Sommersemester 2023

Lehrveranstaltungen im Bachelor

• Programmierung und Modellierung, Bry
• Rechnerarchitektur, Linnhoff-Popien
• Algorithmen und Datenstrukturen, Seidl
• Logik und Diskrete Strukturen, Johannsen
• Medientechnik, Schmidt
• Einführung in die Bioinformatik II, List
• Bioinformatik-Tutorium, Zimmer
• Formale Sprachen und Komplexität, Blanchette
• Rechnernetze und Verteilte Systeme, Kranzlmüller
• Computergrafik 1, Pirker
• Mensch-Maschine-Interaktion 1, Schmidt
• Theoretische Informatik für Medieninformatiker, Blanchette
• Algorithmische Bioinformatik I, Friedel
• Weiterführende Bioinformatik, List
• User Experience 2, Ullrich
• Softwareentwicklungspraktikum, Schubert
• Softwareentwicklungspraktikum Java, Beyer
• Softwareentwicklungspraktikum Computer Vision & Deep Learning, Ommer
• User Experience 3, Wiethoff
• Multimediaprogrammierung, Pirker
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Hüllermeier
• Kompaktseminar "Informationssicherheits-Management", Kranzlmüller, Kuhlig, Brenner
• Projektkompetenz Multimedia: Maya, Bürger
• Seminar "Ausgewählte Themen der Technischen Informatik", Kranzlmüller
• Seminar "Trends in Mobilen und verteilten Systemen", Linnhoff-Popien, Gabor
• Seminar "Data Mining", Seidl
• Seminar "Process Mining", Seidl
• Seminar "Machine Learning in Software Engineering", Beyer
• Seminar "Software Quality Assurance", Jakobs
• Seminar "Regression Verification", Jakobs
• Seminar "Formale Methoden für Cyber-Physical Systems", Ernst
• Seminar "Algorithmen? Algorithmen!", Majster-Cederbaum
• Seminar "Ansätze und Systeme zur Unterstützung der Programmierausbildung", Strickroth
• Problembasiertes Lernen, Zimmer
• Problembasiertes Lernen, Heun
• Problembasiertes Lernen, Friedel
• Problembasiertes Lernen Bioinformatik, Frischmann
• Seminar Ethik und Bioinformatik, Zimmer
• Proseminar Medieninformatik, Schmidt, Pirker, Mayer

Import aus anderen Fachbereichen für das Hauptfach

• Stochastik und Statistik, N.N.
• Seminar Geschäftsplanung, LMU EC

Lehrveranstaltungen im Master

Vorlesungen

• Advanced Topics in Parallel Computing, Fürlinger
• Einführung in Quantencomputing, Kranzlmüller, Guggemos
• Advanced Analytics and Machine Learning, Kranzlmüller, Luckow
• Natural Computing, Gabor
• Quantum Applications, Bernabé-Moreno
• Artificial Intelligence for Games, Schubert
• Machine Learning, Tresp
• Software Verification, Beyer
• Methods in Software Engineering, Ernst
• Software Testing, Jakobs
• Scientific Practice in Computer Science, Beyer
• Probabilistic Logic Programming, Weitkämper
• E-Assessment and Learning Analytics, Strickroth
• Algorithmische Systembiologie, Zimmer
• Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen, Heun
• Methoden der Genomanalyse, Frischmann
• Practical Machine Learning, Mayer
• Preference Learning and Ranking, Hüllermeier
• Optimization for Machine Learning, Bengs
• Automated Algorithm Configuration and Design, Wever
• Computer Vision and Deep Learning: Automatic Image Understanding & Recognition, Ommer

Praktika

• Praktikum IT-Sicherheit, Kranzlmüller
• Praktikum Netz- und Storage Virtualisierung, Kranzlmüller
• Praktikum Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger, Kranzlmüller, Fürlinger
• Praktikum Virtual Reality, Kranzlmüller
• Praktikum Autonome Syteme, Linnhoff-Popien
• Praktikum Quantum Computing Programmierung, Linnhoff-Popien
• Affective Computing - Emphatic AI, Maier
• Praktikum Reinforcement Learning, Tokic
• Praktikum Software-Engineering für Fortgeschrittene, Beyer
• Master-Praktikum Bioinformatik: Netzwerk- und Expressionsdatenanalyse, Zimmer
• Praktikum Entwicklung von Mediensystemen: Reinforcement Learning, Mayer
• Praktikum Usable Security, Alt
• Praktikum Tangible Privacy, Alt
• Praktikum VR Programmierung Unity, Schmidt
• Praktikum Game Development, Pirker
• Praktikum Augmented Reality, Mayer
• Praktikum Sketching with Hardware, Feger
• Designworkshop 2, Wiethoff
• Praktikum Machine Vision and Learning, Ommer

Seminare

• Seminar "Ausgewählte Themen der Technischen Informatik", Kranzlmüller
• Seminar "Vertiefte Themen in Mobilen und Verteilten Systemen", Linnhoff-Popien
• Seminar "Multi-Modal Open World Learning", Seidl
• Seminar "Foundation Models for AI", Tresp
• Seminar "Machine Learning with Knowledge Graphs", Tresp
• Seminar "Reproducibility of Software Engineereing Research", Beyer, Winter
• Seminar "Machine Learning for Binary Reverse Engineering", Kinder, Dannehl
• Seminar "Efficient Probabilistic Inference", Weitkämper
• Hauptseminar Medieninformatik, Mayer
• Seminar Ethik und Bioinformatik, Zimmer
• Seminar "Recent Advances in Machine Learning", Hüllermeier
• Seminar "Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren", Ullrich
• Seminar Persönliche und Soziale Kompetenz, Hußmann G.

Oberseminare und Arbeitsgemeinschaften

• Oberseminar, Kranzlmüller, Reiser, Danciu
• Oberseminar, Linnhoff-Popien
• Arbeitsgemeinschaft “Quanten-Computing", Linnhoff-Popien
• Arbeitsgemeinschaft “Künstliche Intelligenz", Linnhoff-Popien
• Oberseminar, Seidl, Schubert, Tresp
• Forschungsseminar, Seidl, Schubert, Tresp
• Oberseminar "Methoden der Software-Entwicklung", Beyer
• Graduiertenkollegs-Kolloquium Convey, Beyer
• Oberseminar "Programmiersprachen und KI", Kinder, Weitkämper
• Oberseminar "Technology Enhanced Learning", Strickroth
• Oberseminar "Theoretische Informatik", Blanchette
• Oberseminar "Bioinformatik", Zimmer, Heun, Friedel
• Disputationsseminar Medieninformatik, Butz, Schmidt, Pirker, Mayer
• Oberseminar "Artificial Intelligence and Machine Learning", Hüllermeier
• Oberseminar "High-Level Computer Vision", Ommer
• Informatik-Kolloquium, Die Dozenten der Informatik

Lehrveranstaltungen für Studierende im Lehramt

• Didaktik der Informatik 1, Kreidenweis
• Informatiksysteme aus fachdidaktischer Sicht, Liedl
• Fachdidaktisches Seminar Gymnasium, Jetzinger
• Fachdidaktisches Seminar Realschule, Zemanyk

Lehrveranstaltungen für Studierende anderer Studienrichtungen

Informatik als Nebenfach

• Einführung in die Informatik: Systeme und Anwendungen, Seidl

AI as a major Minor

• Einführung in die Künstliche Intelligenz im Nebenfach für Sozial-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften, Hüllermeier

Kunst und Multimedia, Nebenfach Medieninformatik

• Multimediaprogrammierung, Pirker
• Creative Coding, Schmidt
• Praktikum Sketching with Hardware, Feger

MSc Data Science (Exclusively for students in the MSc Data Science programme at LMU)

• Big Data Management and Analytics, Schubert
• Praktikum "Human Computation and Analytics", Pirker
• Lecture series "Data Science and Ethics", Kranzlmüller

Veranstaltungen, die mit gekennzeichnet sind, werden bei Bedarf auf Englisch gehalten.