Institut für Informatik
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Informatik Nebenfach für Master (2022)

Wir haben alle Informationen sorgfältig recherchiert und aufbereitet, dennoch sind Änderungen und Irrtümer möglich. Ein Rechtsanspruch kann aus diesen Liste daher nicht abgeleitet werden. In Studien- und Prüfungsfragen ist endgültig nur die jeweils für Sie geltende Studien- und Prüfungsordnung maßgebend.
Stand der Informationen: Februar 2025

Wahlpflichtmodule

Aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 bis WP 20 sind insgesamt fünf Wahlpflichtmodule zu wählen. Hierzu sind
1. aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 bis WP 12 zwei Wahlpflichtmodule,
2. aus den Wahlpflichtmodulen WP 6 bis WP 18 zwei weitere Wahlpflichtmodule und
3. aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 bis WP 12, WP 19 und WP 20 ein weiteres Wahlpflichtmodul zu wählen.

WP 1 IT-Sicherheit (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • IT-Sicherheit
  • Program Analysis for Security

WP 2 Big Data Management and Analytics (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • in Planung

WP 3 Deep Learning and Artificial Intelligence (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden: 

  • Advanced Analytics and Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Computer Vision: Image and Video Understanding
  • Data Mining Algorithms I
  • Data Mining Algorithms II
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning
  • Practical Machine Learning
  • Preference Learning and Ranking

WP 4 Foundations of Machine Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden: 

  • Advanced Analytics and Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Computer Vision: Image and Video Understanding
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Data Mining Algorithms I
  • Data Mining Algorithms II
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Practical Machine Learning
  • Preference Learning and Ranking
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 5 Data Mining Algorithms I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Data Mining Algorithms I

Zudem kann zugeordnet werden: 

  • Advanced Analytics and Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Computer Vision: Image and Video Understanding
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Data Mining Algorithms II
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning
  • Practical Machine Learning
  • Preference Learning and Ranking
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 6 Vertiefende Themen der Informatik für Master I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Advanced Analytics and Machine Learning
  • Algorithmen auf Sequenzen
  • Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen
  • Algorithmische Bioinformatik: NetZwerke, Graphen und Systeme
  • Automated Theorem Proving
  • Complexity Theory
  • Computational Intelligence
  • Human-Centred Security
  • Informationsvisualisierung
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Intelligente Systeme/ Intelligent Systems
  • Interactive Theorem Proving
  • Machine Learning
  • Mensch-Maschine-Interaktion 2
  • Natural Computing
  • Online Multimedia; ab WS 25/26: Advanced Web Technologies
  • Parallel and High Performance Computing
  • Practical Machine Learning
  • Preference Learning and Ranking
  • Principles of Compiler Design
  • Program Analysis for Security
  • Quantum Applications
  • Software Testing
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning
  • Virtual Reality

Zudem kann angerechnet werden: 

  • Juristisches IT-Projektmanagement (6-ECTS-Variante)

WP 7 Vertiefende Themen der Informatik für Master II (Seminar (6 ECTS)):

  • alle angebotenen Masterseminare bzw. Hauptseminare der Informatik oder Medieninformatik (Zentralanmeldung)

WP 8 Vertiefende Themen der Informatik für Master III (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • alle angebotenen Masterpraktika der Informatik oder Medieninformatik (Zentralanmeldung)

WP 9 Hochleistungsrechnen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Parallel and High Performance Computing

WP 10 Quantencomputing (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Einführung in Quantencomputing
  • Quantum Applications

WP 11 Grid and Cloud Computing (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Grid and Cloud Computing

WP 12 Fortgeschrittene Themen der theoretischen Informatik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Automated Theorem Proving
  • Complexity Theory
  • Interactive Theorem Proving

Zudem kann zugeordnet werden:

  • Compilers: Abstract Machines
  • Methods of Software Engineering
  • Principles of Compiler Design
  • Program Analysis for Security
  • Software Testing
  • Software Verification
  • Verification of Parallel Programs

WP 13 Artificial Intelligence for Games (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Artficial Intelligence für Games

WP 14 E-Assessment and Learning Analytics (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • E-Assessment and Learning Analystics

WP 15 Methoden des Software Engineering (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Methods in Software Engineering

Zudem kann zugeordnet werden: 

  • Automated Theorem Proving
  • Compilers: Abstract Machines
  • Complexity Theory
  • Interactive Theorem Proving
  • Methods of Software Engineering
  • Principles of Compiler Design
  • Program Analysis for Security
  • Software Testing
  • Software Verification
  • Verification of Parallel Programs

WP 16 Software-Verifikation (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Software Verification
  • Verification of Parallel Programs

Zudem können zugeordnet werden:

  • Automated Theorem Proving
  • Compilers: Abstract Machines
  • Complexity Theory
  • Interactive Theorem Proving
  • Methods of Software Engineering
  • Principles of Compiler Design
  • Program Analysis for Security
  • Software Testing

WP 17 Advanced Machine Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Advanced Analytics and Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden:

  • Computational Intelligence
  • Computer Vision: Image and Video Understanding
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Data Mining Algorithms I
  • Data Mining Algorithms II
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Machine Learning
  • Practical Machine Learning
  • Preference Learning and Ranking
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 18 Data Mining Algorithms II (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Data Mining Algorithms II

Zudem kann zugeordnet werden: 

  • Advanced Analytics and Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Computer Vision: Image and Video Understanding
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Data Mining Algorithms I
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning
  • Practical Machine Learning
  • Preference Learning and Ranking
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 19 Technology-Enhanced Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Technology-Enhanced Learning

WP 20 Höhere Programmiersprachen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Automated Theorem Proving
  • Compilers: Abstract Machines
  • Complexity Theory
  • Interactive Theorem Proving
  • Methods of Software Engineering
  • Principles of Compiler Design
  • Program Analysis for Security
  • Software Testing
  • Software Verification
  • Verification of Parallel Programs