Master Mensch-Computer-Interaktion (2022)

Wir haben alle Informationen sorgfältig recherchiert und aufbereitet, dennoch sind Änderungen und Irrtümer möglich. Ein Rechtsanspruch kann aus diesen Liste daher nicht abgeleitet werden. In Studien- und Prüfungsfragen ist endgültig nur die jeweils für Sie geltende Studien- und Prüfungsordnung maßgebend.
Stand der Informationen: Februar 2025

Pflichtmodule

P 1 Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren (Seminar & Praktikum (6.0 ECTS)):

• Seminar und Praktikum Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren

P 2 Design-Workshop 1 (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

• Design Workshop 1

P 3 Design-Workshop 2 (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

• Design Workshop 2

P 4 Ausgewählte Themen der Informatik (Masterseminar) (Seminar ( 6 ECTS)):

• alle angebotenen Masterseminare bzw. Hauptseminare der Informatik und Medieninformatik (Zentralanmeldung)

P 5 Mensch-Maschine-Interaktion II (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Mensch-Maschine-Interaktion II

P 6 Fortgeschrittene Themen der Informatik I (Masterpraktikum) (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

• alle angebotenen Masterpraktika der Informatik und Medieninformatik (Zentralanmeldung)

P 7 Informationsvisualisierung (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Informationsvisualisierung

P 8 Vertiefung persönliche und soziale Kompetenz (Seminar (6 ECTS)):

• Seminar Persönliche und Soziale Kompetenz

Zudem kann angerechnet werden:

• Eine Tätigkeit in leitender Funktion mit Ausbildung zur Gruppenleitung (180h)

P 9 Fortgeschrittene Themen der Informatik II (Masterpraktikum) (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

• wie P 3

P 6 Abschlussmodul: Masterarbeit und Disputation (30 ECTS):

• Masterarbeit und Disputation

Wahlpflichtmodule

Aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 bis WP 20 sind insgesamt sechs Wahlpflichtmodule zu wählen

WP 1 Vertiefende Themen der Informatik für Master I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Advanced Analytics and Machine Learning
• Algorithmen auf SequenZen
• Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen
• Algorithmische Bioinformatik: NetZwerke, Graphen und Systeme
• Automated Theorem Proving
• Complexity Theory
• Computational Intelligence
• Einführung in Quantencomputing
• Grid und Cloud Computing
• Human-Centred Security
• Intelligente Systeme
• Interactive Theorem Proving
• Machine Learning
• Natural Computing
• Parallel and High Performance Computing
• Practical Machine Learning
• Preference Learning and Ranking
• Principles of Compiler Design
• Program Analysis for Security
• Quantum Applications
• Software Testing
• Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning
• Virtual Reality

Zudem kann angerechnet werden: 

• Juristisches IT-Projektmanagement (6-ECTS-Variante)

WP 2 Vertiefende Themen der Informatik für Master II (Seminar (6 ECTS)):

• alle angebotenen Masterseminare bzw. Hauptseminare der Informatik und Medieninformatik (Zentralanmeldung)

WP 3 Vertiefende Themen der Informatik für Master III (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

• alle angebotenen Masterpraktika der Informatik und Medieninformatik (Zentralanmeldung)

WP 4 Vertiefende Themen der Informatik für Master IV (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• wie WP 1

WP 5 Vertiefende Themen der Informatik im Master V (Seminar (6 ECTS)):

• wie WP 2

WP 6 Vertiefende Themen der Informatik im Master VI (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

• wie WP 3

WP 7 IT-Sicherheit (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• IT-Sicherheit
• Program Analysis for Security

WP 8 Intelligent User Interfaces (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Introduction to Intelligent User Interfaces

WP 9 Big Data Management and Analytics (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• in Planung

WP 10 Deep Learning and Artificial Intelligence (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Deep Learning and Artificial Intelligence
• Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden: 

• Advanced Analytics and Machine Learning
• Computational Intelligence
• Computer Vision: Image and Video Understanding
• Data Mining Algorithms I
• Data Mining Algorithms II
• Generative AI and Visual Synthesis
• Intelligente Systeme
• Machine Learning
• Practical Machine Learning
• Preference Learning and Ranking

WP 11 Foundations of Machine Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden: 

• Advanced Analytics and Machine Learning
• Computational Intelligence
• Computer Vision: Image and Video Understanding
• Deep Learning and Artificial Intelligence
• Data Mining Algorithms I
• Data Mining Algorithms II
• Generative AI and Visual Synthesis
• Intelligente Systeme
• Practical Machine Learning
• Preference Learning and Ranking
• Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 12 Data Mining Algorithms I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Data Mining Algorithms I

Zudem kann zugeordnet werden: 

• Advanced Analytics and Machine Learning
• Computational Intelligence
• Computer Vision: Image and Video Understanding
• Deep Learning and Artificial Intelligence
• Data Mining Algorithms II
• Generative AI and Visual Synthesis
• Intelligente Systeme
• Machine Learning
• Practical Machine Learning
• Preference Learning and Ranking
• Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 13 Artificial Intelligence for Games (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Artficial Intelligence für Games

WP 14 E-Assessment and Learning Analytics (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• E-Assessment and Learning Analytics

WP 15 Methoden des Software Engineering (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Methods in Software Engineering

Zudem kann zugeordnet werden: 

• Automated Theorem Proving
• Compilers: Abstract Machines
• Complexity Theory
• Interactive Theorem Proving
• Methods of Software Engineering
• Principles of Compiler Design
• Program Analysis for Security
• Software Testing
• Software Verification
• Verification of Parallel Programs

WP 16 Advanced Machine Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Advanced Analytics and Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden: 

• Computational Intelligence
• Computer Vision: Image and Video Understanding
• Deep Learning and Artificial Intelligence
• Data Mining Algorithms I
• Data Mining Algorithms II
• Intelligente Systeme
• Generative AI and Visual Synthesis
• Machine Learning
• Practical Machine Learning
• Preference Learning and Ranking
• Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 17 Data Mining Algorithms II (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Data Mining Algorithms II

Zudem kann zugeordnet werden: 

• Advanced Analytics and Machine Learning
• Computational Intelligence
• Computer Vision: Image and Video Understanding
• Deep Learning and Artificial Intelligence
• Data Mining Algorithms I
• Generative AI and Visual Synthesis
• Intelligente Systeme
• Machine Learning
• Practical Machine Learning
• Preference Learning and Ranking
• Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 18 Technology-Enhanced Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Technology-Enhanced Learning (wieder angeboten ab WS 2025/26)

WP 19 Höhere Programmiersprachen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Automated Theorem Proving
• Compilers: Abstract Machines
• Complexity Theory
• Interactive Theorem Proving
• Methods of Software Engineering
• Principles of Compiler Design
• Program Analysis for Security
• Software Testing
• Software Verification
• Verification of Parallel Programs

WP 20 Advanced Web Technologies (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Online Multimedia; ab WS 25/26: Advanced Web Technologies