Bachelor Informatik mit Anwendungsfach Statistik (2022)
Wir haben alle Informationen sorgfältig recherchiert und aufbereitet, dennoch sind Änderungen und Irrtümer möglich. Ein Rechtsanspruch kann aus diesen Liste daher nicht abgeleitet werden. In Studien- und Prüfungsfragen ist endgültig nur die jeweils für Sie geltende Studien- und Prüfungsordnung maßgebend.
Stand der Informationen: Februar 2025
Pflichtmodule
P 1 Einführung in die Programmierung (Vorlesung & Übung (9 ECTS)):
- Einführung in die Programmierung
P 2 Analysis für Studierende der Informatik und Statistik (Vorlesung & Übung (9 ECTS)):
- "Analysis (Informatik und Statistik)" (Mathematik)
P 3 Algorithmen und Datenstrukturen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Algorithmen und Datenstrukturen
P 4 Rechnerarchitektur (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Rechnerarchitektur
P 5 Logik und Diskrete Strukturen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Logik und Diskrete Strukturen
P 6 Betriebssysteme (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Betriebssysteme
P 7 Formale Sprachen und Komplexität (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Formale Sprachen und Komplexität
P 8 Rechnernetze und Verteilte Systeme (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Rechnernetze und Verteilte Systeme
P 9 Datenbanksysteme (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Datenbanksysteme
P 10 Formale Spezifikation und Verifikation (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Formale Spezifikation und Verifikation
P 11 Einführung persönliche und soziale Kompetenz (Seminar (3 ECTS)):
- Scientific and Technical English for Computer Scientists (wird erstmals angeboten im WS 25/26)
Zudem kann angerechnet werden:
- Starting Up: From Ideas to Successful Business (LMU Innovation and Entrepreneurship Center)
- Impact Up: Innovation and Entrepreneurship for better futures (LMU Innovation and Entrepreneurship Center)
- Tutorentätigkeit (90h)
- Selbstständige Gruppenleitungstätigkeit (90h)
- Aktive Fachschaftstätigkeit (90h)
P 12 Abschlussmodul (15 ECTS):
- Bachelorarbeit und Disputation
Wahlpflichtmodule
Aus den Wahlpflichtmodulen WP 14, WP 15 und WP 45 bis WP 52 sind Wahlpflichtmodule im Umfang von insgesamt 30 ECTS-Punkten zu wählen. Dabei ist aus den Wahlpflichtmodulen WP 14 und WP 15 mindestens ein Wahlpflichtmodul zu wählen.
WP 14 Softwareentwicklungs-Praktikum (Übung & Praktikum (12 ECTS)):
- Softwareentwicklungs-Praktikum (verschiedene Schwerpunkte) (Zentralanmeldung)
WP 15 Systempraktikum (Übung & Praktikum (12 ECTS)):
- Systempraktikum (Zentralanmeldung)
WP 45 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
Im Sommersemester 2025:
- Algorithmische Systembiologie
- Computergrafik I
- Computer Vision: Image & Video Understanding
- Einführung in Quantencomputing
- Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Interactive Theorem Proving
- Mensch-Maschine-Interaktion I
- Methods in Software Engineering
- Multimedia-Programmierung
- Natural Computing
WP 46 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor II (Seminar (3 ECTS)):
- alle angebotenen Bachelorseminare bzw. Proseminare der Informatik oder Medieninformatik (Zentralanmeldung)
WP 47 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor III (Seminar (3 ECTS)):
- wie WP 46
WP 48 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor IV (Praktikum (6 ECTS)):
- alle angebotenen Bachelorpraktika der Informatik oder Medieninformatik (Zentralanmeldung)
WP 49 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor V (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- wie WP 45
WP 50 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor VI (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- wie WP 45
WP 51 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor VII (Praktikum (6 ECTS)):
- wie WP 48
WP 52 Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor VIII (Praktikum (6 ECTS)):
- wie WP 48
Verpflichtende Wahlpflichtmodule im Anwendungsfach Statistik
WP 1, WP 5, WP 6, WP 13, WP 16, WP 22, WP 27, WP 28, WP 37 sowie aus den Wahlpflichtmodulen WP 29 bis WP 32 und WP 38 bis WP 44 Wahlpflichtmodule im Umfang von insgesamt 21 ECTS-Punkten
WP 1 Lineare Algebra für Studierende der Informatik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- "Lineare Algebra (Informatik)" (Mathematik)
WP 5 Deskriptive Statistik für Studierende der Mathematik und Informatik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse (aktuell bei Prof. Scheipl) (Statistik)
WP 6 Programmierung und Modellierung (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Programmierung und Modellierung
WP 13 Statistik II: Induktive Statistik für Nebenfachstudierende (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Statistik II für Studierende der Soziologie und Nebenfachstudierende (Statistik)
WP 16 Softwaretechnik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Softwaretechnik
WP 22 Einführung in die statistische Software für Nebenfachstudierende (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Einführung in die statistische Software für Nebenfachstudierende (Statistik)
WP 27 Ausgewählte Themen der Informatik (Bachelorseminar) (Seminar (3 ECTS)):
- alle angebotenen Bachelorseminare bzw. Proseminare der Informatik oder Medieninformatik (Zentralanmeldung)
WP 28 IT-Kompetenz (Vorlesung (3 ECTS)):
- Informationssicherheits-Management
- Prozessorientiertes IT-Service-Management
Zudem kann angerechnet werden:
- Werkstudententätigkeit mit Informatik-Schwerpunkt (90h)
WP 37 Ethik und Recht in der Informatik (Seminar (3 ECTS)):
- Juristisches IT-Projektmanagement
Zudem kann angerechnet werden:
- Medienethik: Themen und Diskurse (Virtuelle Hochschule Bayern, 5 ECTS Variante)
Aus den Wahlpflichtmodulen WP 29 bis WP 32 und WP 38 bis WP 44 Wahlpflichtmodule im Umfang von insgesamt 21 ECTS-Punkten.
WP 29 Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Applied Causal Analysis: Hands-On with Bootstrap and Permutation Inference (Statistik)
- Einführung in die Ökonometrie (Statistik)
Weitere anrechenbare Kurse werden semesteraktuell, spätestens jeweils Ende März / Ende September veröffentlicht.
Im Sommersemester 2025 gibt es keine weiteren Kurse für dieses Modul.
WP 30 Fortgeschrittene statistische Software für Nebenfachstudierende (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Fortgeschrittene statistische Software für Nebenfachstudierende (Statistik)
WP 31 Stichprobentheorie (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Stichprobentheorie (Statistik)
WP 32 Einführung in das maschinelle Lernen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Einführung in das maschinelle Lernen (Statistik)
Seitens der Statistik wird ein Besuch des Kurses für Anwendungsfachstudierende im SoSe empfohlen.
WP 38 Grundlagen der Schätztheorie (Vorlesung & Übung (9 ECTS)):
- Inferenzstatistik I: Grundlagen der Schätztheorie (Statistik)
WP 39 Statistik III: Einführung in die statistische Modellierung (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Statistik III für Nebenfachstudierende (Statistik)
WP 40 Einführung in die Bayes-Statistik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Einführung in die Bayes-Statistik (Statistik)
WP 41 Wirtschafts- und Sozialstatistik (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Wirtschafts- und Sozialstatistik (Statistik)
WP 42 Einführung in die Biometrie (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
- Einführung in die medizinische Biometrie (Statistik)
WP 43 Spezielle Themen der Statistik und Data Science (Vorlesung & Übung (3 ECTS)):
- SAS Kurs (Statistik)
Weitere anrechenbare Kurse werden semesteraktuell, spätestens jeweils Ende März/ Ende September veröffentlicht.
Im Sommersemester 2025 gibt es keine weiteren Kurse für dieses Modul.
WP 44 Einblick in ausgewählte Anwendungsfelder von Statistik und Data Science (Vorlesung & Übung (3 ECTS)
- SAS Kurs (Statistik)
Weitere anrechenbare Kurse werden semesteraktuell, spätestens jeweils Ende März/ Ende September veröffentlicht.
Im Sommersemester 2025 gibt es keine weiteren Kurse für dieses Modul.